智能制造是一种集成了人工智能、物联网、大数据、机器学习等先进技术的制造模式。它以实现高度自动化、智能化、高效益为目标，通过对制造过程的全面感知、深度学习和自主决策，使制造系统能够像人一样具有感知、思考和决策的能力。
智能制造的特点主要体现在以下几个方面：
1. 高度自动化：智能制造通过引入自动化设备和智能传感器，实现了制造过程的自动化和智能化。这不仅提高了生产效率，也降低了人工成本。
2. 数据驱动：智能制造通过收集和分析大量的制造数据，以数据为驱动进行生产过程的优化和调整，从而实现生产过程的智能化。
3. 自主学习：智能制造通过机器学习等技术，使制造系统能够自主学习和改进，不断提高自身的生产能力和效率。
数字化制造是指通过数字技术和计算机技术对制造过程进行建模、仿真和分析的一种制造模式。数字化制造旨在实现制造过程的数字化和可视化，从而提高生产效率和质量。
数字化制造的特点主要体现在以下几个方面：
1. 建模与仿真：数字化制造通过建立制造过程的数学模型，进行仿真和模拟，以发现和解决潜在的问题，优化生产过程。
2. 数据可视化：数字化制造通过数据可视化技术，将复杂的制造数据以直观的方式呈现出来，从而帮助制造商更好地理解和控制生产过程。
3. 优化与控制：数字化制造通过对制造过程的优化和控制，实现生产过程的自动化和智能化，从而提高生产效率和产品质量。
1. 技术差异：智能制造强调的是人工智能、物联网、机器学习等技术，以实现制造过程的自动化和智能化；而数字化制造则侧重于数字技术和计算机技术，以实现制造过程的数字化和可视化。
2. 目标差异：智能制造旨在提高生产效率、降低成本、提高质量等方面；而数字化制造则更注重于提高生产效率和质量，以及优化和控制生产过程。
3. 应用范围差异：智能制造的应用范围较广，包括但不限于汽车、电子设备、机械制造等领域；而数字化制造则更适用于可以通过数字技术和计算机技术进行建模和仿真的领域。
尽管智能制造和数字化制造在技术和目标等方面存在差异，但它们并不是互相独立的，而是可以相互融合的。在实际应用中，制造商可以根据自身的需求和条件，选择合适的技术和模式，将智能制造和数字化制造有机地结合起来，以实现更高效、更智能的制造过程。
