在大数据和人工智能的时代，信息量的增长速度超过了人类的理解能力。因此，信息可视化技术应运而生，以帮助人们更好地理解和分析复杂的数据。本文将探讨信息可视化的研究对象和内容。
1. 数据可视化
数据可视化是信息可视化的核心组成部分，主要关注如何将数值数据以视觉形式呈现。数据可视化包括图表、图形、地图、动画等，这些手段可以将大量的、复杂的数据转换为直观、易理解的图形，帮助人们更好地发现数据中的规律和趋势。
2. 信息架构可视化
信息架构可视化主要研究如何将信息按照一定的逻辑关系进行组织和呈现。这涉及到信息的分类、分层、关联等，以及如何通过视觉手段，如菜单、标签、搜索等，让用户轻松地找到所需的信息。
3. 知识可视化
知识可视化是信息可视化中较为高级的阶段，它不仅包括数据的可视化和信息的架构化，更强调如何通过视觉手段表达和传递复杂的知识和概念。这包括概念图、流程图、思维导图等。
1. 视觉表现技术
这包括图表、图形、动画等基本的视觉表现形式，以及更为复杂的信息设计技术，如数据挖掘、数据融合、多维数据分析等。
2. 交互技术
交互技术是信息可视化的重要组成部分，它能够帮助用户更好地理解和操作数据。这包括鼠标操作、触摸屏操作、语音识别等。
3. 用户体验设计
用户体验设计是信息可视化的重要方面，它关注如何根据用户的需求和习惯，设计出易于理解和使用的可视化产品。这涉及到用户研究、原型设计、用户测试等环节。
信息可视化是一个涵盖了多个领域和技术的综合性领域。它的研究对象包括数据可视化、信息架构可视化和知识可视化。它的内容包括视觉表现技术、交互技术和用户体验设计。随着大数据和人工智能的不断发展，信息可视化将会在更多的领域得到应用和发展。
