在如今信息爆炸的时代，在线学术数据库成为了科研人员、教师和学生必备的工具。如何更有效地使用这些数据库，提高搜索效率呢？以下是一些使用在线学术数据库的技巧：
许多在线学术数据库，都会提供交叉表功能，使得用户可以对多个数据库进行交叉查询。这个功能可以帮助用户在一个界面上比较多个数据库的数据，节省大量时间和精力。因此，在可能的情况下，我们应该优先选择交叉表作为基础表。
在搜索时，尽量避免使用通配符“”。这个符号会导致数据库搜索时出现意料之外的结果。比如，如果你搜索“educa”，那么结果中就可能包含“educaio”、“educaioal”、“educaor”等单词。
在搜索时，尽量减少对数据库的访问次数。每一次访问数据库，都会消耗一定的时间和资源。因此，你可以尝试在一次搜索中尽可能多地输入关键词，以减少访问次数。
许多在线学术数据库都提供Decode函数。这个函数可以帮助用户更好地理解搜索结果。比如，如果你搜索的是“educa”，那么使用Decode函数后，你就可以看到哪些单词被包含在你的搜索结果中。
如果你需要访问多个数据库，那么可以尝试整合这些数据库的访问。比如，你可以在一个界面上同时打开多个数据库的页面，然后一次性下载所有需要的数据。这样可以大大节省时间和精力。
在SQL语句中，WHERE子句是用来筛选数据的，而HAVIG子句则是用来筛选聚合数据的。因此，在搜索时，应该优先使用WHERE子句，然后再考虑使用HAVIG子句。这样可以更好地控制搜索结果。
在SQL语句中，EXISTS和OT EXISTS用于判断子查询是否返回数据，而I和OT I则用于判断某个值是否在集合中。在搜索时，如果需要判断某个值是否在集合中，应该优先使用EXISTS和OT EXISTS。这样可以提高查询效率。
许多在线学术数据库都会提供学科推荐功能。这个功能可以帮助用户了解高影响力及最新研究进展。在使用学科推荐功能时，用户可以根据自己的研究方向和兴趣选择相应的学科领域，然后查看该领域内的高影响力论文和最新研究进展。这样可以更好地了解自己领域的前沿研究方向和热点问题，为自己的研究提供新的思路和方向。
