1. 研究问题与假设
在经济学实证研究中，首先需要明确研究问题。这些问题通常围绕经济学中的经典理论和现实生活中的经济现象，例如，经济增长与贸易开放度的关系，技术创新对就业的影响等。然后，研究者根据这些问题提出可测试的假设。假设是预期的研究结果，是实证研究的起点。
2. 数据来源与处理
实证研究的基础是数据。研究者需要从各种来源获取数据，包括公开的数据库、调查、以及政府统计等。收集到数据后，研究者需要对数据进行清洗和处理，以消除错误和异常值，确保数据的准确性和可靠性。还需要对数据进行适当的转换和标准化，以便进行后续的统计分析。
3. 实证模型与方法
在确定了数据来源和处理方式后，研究者需要选择合适的实证模型和方法来分析数据。这些模型和方法包括回归分析、时间序列分析、面板数据分析、结构方程模型等。选择哪种模型和方法取决于研究问题的特点和数据的性质。例如，对于研究经济增长与贸易开放度之间的关系，可以使用回归分析；对于研究技术创新对就业的影响，可以使用时间序列分析或面板数据分析。
4. 研究结果与解释
使用选定的实证模型和方法对数据进行处理后，研究者会得到一系列研究结果。这些结果通常以图表、表格等形式呈现，并需要进行解释。解释研究结果时，研究者需要将结果与假设进行对比，解释结果与假设的一致性或差异性。同时，还需要考虑其他可能的影响因素，以及结果的稳健性和可靠性。
5. 结论与启示
在总结研究结果的基础上，研究者需要得出结论。这些结论通常是对研究问题的回答，以及对假设的验证。如果假设得到验证，那么研究结论支持了假设的观点；如果假设未得到验证，那么研究结论则反驳了假设的观点。无论结果如何，研究者都需要对结果进行解释，并从中提取出对未来研究和现实政策的启示。例如，如果研究发现技术创新对就业有负面影响，那么这可能意味着在推动技术创新的同时，需要采取措施来缓解其对就业的影响。
研究者还需要对研究的局限性进行讨论。这包括研究的样本大小、数据的准确性、模型的复杂性、结果的稳定性等因素。这些因素可能会影响研究的可靠性和推广性，因此需要在结论部分进行讨论和说明。
经济学实证研究方法是一个从问题到结果的完整过程。在这个过程中，研究者需要明确研究问题、收集和处理数据、选择合适的实证模型和方法、解释研究结果并得出结论。通过这个过程，研究者可以更好地理解经济现象、揭示经济规律、推动经济学的发展和进步。
