1.1 信贷风险识别
信贷风险识别是金融风控系统的重要组成部分，它涉及到对借款人的信用状况、还款能力、抵押物价值等方面的评估。通过信贷风险识别，可以有效地减少不良贷款的发生，保障金融机构的资产安全。
1.2 市场风险识别
市场风险识别是指对市场价格波动、利率变化等因素对金融机构资产价值的影响进行评估。通过市场风险识别，可以及时发现潜在的市场风险，采取相应的风险管理措施，减少市场风险对金融机构的影响。
1.3 操作风险识别
操作风险识别是指对金融机构内部运营过程中可能出现的操作失误、欺诈行为等风险进行识别。通过操作风险识别，可以及时发现并纠正内部运营过程中的问题，保障金融机构的合规运营。
2.1 信用评分模型
信用评分模型是金融风控系统中常用的评估借款人信用状况的模型。通过对借款人的历史信用记录、还款记录、收入状况等因素进行分析，可以得出借款人的信用评分。信用评分可以作为金融机构是否发放贷款的重要参考依据。
2.2 风险度量模型
风险度量模型是用于评估金融机构面临的市场风险、操作风险的模型。通过对市场价格波动、利率变化等因素进行分析，可以得出金融机构面临的市场风险大小；通过对内部运营数据进行分析，可以得出金融机构面临的操作风险大小。风险度量模型可以为金融机构提供风险管理决策的依据。
2.3 损失预测模型
损失预测模型是用于预测金融机构不良贷款可能造成的损失的模型。通过对历史不良贷款数据进行分析，可以得出不同信用等级的借款人发生不良贷款的概率和损失大小，为金融机构的风险管理提供决策依据。
3.1 内部数据收集与分析
内部数据收集与分析是指对金融机构内部运营过程中产生的数据进行收集和分析。这些数据包括客户信息、交易记录、信贷记录等。通过对内部数据进行深入分析，可以发现潜在的风险点，为风险管理提供决策依据。
3.2 外部数据收集与分析
外部数据收集与分析是指对外部公开数据和市场数据进行收集和分析。这些数据包括宏观经济数据、行业数据、市场价格波动等。通过对外部数据进行综合分析，可以评估市场环境和行业趋势对金融机构的影响，为风险管理提供决策支持。
4.1 监控实时数据
监控实时数据是指对金融机构内部运营过程中的实时数据进行监控和分析。这些数据包括交易数据、信贷数据、市场价格波动等。通过实时监控和分析这些数据，可以及时发现潜在的风险点，为风险管理提供实时决策支持。
4.2 报告系统
报告系统是指将金融机构内部运营过程中的数据和风险管理决策结果进行整合和展示的系统。通过报告系统，可以直观地展示金融机构的风险状况和风险管理成果，为高层管理者提供决策支持。同时，报告系统还可以与其他管理系统进行对接，实现信息共享和协同工作。
