智能制造，源于20世纪80年代，其发展是基于制造过程的智能化。该技术把信息技术和生产技术相互融合，对生产过程进行智能化控制，从而达到优化生产，提高效率，降低成本的目的。智能制造结合了人工智能、物联网、大数据、云计算等先进技术，是现代制造业发展的主要方向。
1.1 起源背景
智能制造起源于上世纪80年代的美国，当时的智能制造主要是基于数控机床、自动化生产线等制造系统的智能化。随着科技的发展，智能制造逐渐融入了人工智能、物联网、大数据等先进技术，成为了制造业转型升级的核心。
1.2 定义及特点
智能制造是一种将人工智能、大数据、物联网等先进技术与制造业生产过程相结合的制造方式。其特点包括：智能化决策、自主优化生产过程、实时监控与预警、高效率与高精度等。
2.1 自动化技术应用
自动化是智能制造的基础，包括数控机床、自动化生产线、机器人等。这些技术的应用大大提高了生产效率，降低了生产成本。
2.2 信息化技术融合
信息化是将计算机技术和互联网技术应用于制造业中，实现生产过程的数字化和网络化。通过信息化技术，企业可以实时监控生产过程，优化生产计划，提高生产效率。
3.1 物联网技术推动
物联网技术是将物理世界的各种“事物”与互联网连接起来，实现信息的共享和交互。在智能制造中，物联网技术可以实现对生产设备的实时监控和远程控制，提高生产过程的智能化水平。
3.2 大数据在智能制造中的应用
大数据技术可以对海量数据进行处理和分析，提取有价值的信息。在智能制造中，大数据技术可以对生产过程中的各种数据进行实时采集和分析，为企业的决策提供依据，提高生产效率和产品质量。
4.1 人工智能技术发展
人工智能技术是通过模拟人类的思维和行为，使机器具有自主决策和学习能力。在智能制造中，人工智能技术可以实现自动化决策、自主优化生产过程等功能，进一步提高生产效率和产品质量。
4.2 机器学习在智能制造中的应用
机器学习是人工智能的一个重要分支，可以使机器具有学习和改进的能力。在智能制造中，机器学习可以应用于生产过程的优化和控制，通过不断学习和改进，提高生产效率和产品质量。
智能制造的发展历程是一个不断融合新技术和创新的过程。从自动化与信息化融合到物联网与大数据驱动，再到人工智能与机器学习融合，智能制造的技术不断升级和进步。未来，随着科技的不断发展，智能制造将在制造业中发挥更加重要的作用，推动制造业的转型升级和创新发展。
