2. 数据采集和分析：数字人文研究需要从大量的数字化数据中提取有用的信息，并进行数据清洗、数据标注、数据分析等处理。数字人文研究需要运用各种统计方法、文本分析方法等，对数据进行深入的分析和挖掘。
3. 文本挖掘：文本挖掘是数字人文研究的一个重要方向，它利用自然语言处理、机器学习等技术，对大量的文本数据进行处理和分析。文本挖掘可以帮助研究者发现文化遗产中的潜在模式、主题、事件等，从而更好地理解人类文化的演变和发展。
4. 可视化展示：数字人文研究的结果需要进行可视化展示，以便更好地呈现研究结果和研究成果。可视化展示包括图表、图像、动画等多种形式，可以使研究成果更加直观、生动地呈现出来。
5. 数字平台开发：数字人文研究需要开发数字平台，以便实现数据的采集、处理、分析、展示等功能。数字平台开发需要运用计算机科学、信息学等学科的知识和技术，同时也需要考虑到用户体验、数据安全等方面的问题。
数字人文的研究方法是一个多学科交叉的领域，它需要运用不同学科的知识和方法，以数字技术为工具，对人类文化遗产、历史文化、社会现象等进行深入的研究和分析。
