商业智能（Busiess Ielligece, BI）是一种综合性的信息技术，它通过对企业内外部数据的收集、整合、分析和挖掘，为企业提供决策支持、市场营销策略制定、供应链优化管理等方面的帮助。商业智能的核心目标是帮助企业更好地理解市场、客户和业务，从而做出更明智的决策。
商业智能的发展经历了多个阶段。最初，商业智能主要关注数据的收集和整理，通过报表和仪表板等方式展示给决策者。随着技术的发展，商业智能逐渐引入了数据挖掘和预测分析等技术，使决策者能够更加深入地了解数据背后的规律和趋势。
1. 企业决策支持：商业智能通过提供全面的数据分析和报表，帮助企业决策者更好地了解市场、客户和业务状况，从而做出更明智的决策。
2. 市场营销策略制定：商业智能可以通过对市场数据的分析和挖掘，帮助企业制定更加的营销策略，提高市场占有率。
3. 供应链优化管理：商业智能通过对供应链数据的分析和挖掘，帮助企业优化供应链管理，降低成本，提高效率。
1. 数据挖掘与预测分析：商业智能通过数据挖掘技术，发现数据背后的规律和趋势，为企业提供预测分析，帮助企业更好地把握市场机遇。
2. 数据可视化技术：数据可视化技术使得复杂的数据变得更加直观易懂，为决策者提供更好的数据展示方式。
3. 大数据处理技术：随着大数据时代的到来，商业智能需要处理的数据量越来越大，大数据处理技术成为商业智能的重要技术之一。
1. 人工智能与机器学习融合：人工智能和机器学习技术在商业智能中的应用将会越来越广泛，通过自动化的数据分析，提高决策的准确性和效率。
2. 云端化与移动化发展：随着云计算和移动技术的发展，商业智能将更加云端化和移动化，使得决策者可以在任何时间、任何地点获取所需的数据和分析结果。
商业智能作为企业决策的重要支持工具，其应用领域不断扩大，技术也在不断进步。未来，随着人工智能、大数据等技术的不断发展，商业智能将会更加智能化、高效化，为企业提供更加全面、的决策支持。
