随着信息技术的迅速发展，大数据已经成为了现代社会的重要组成部分，而健康医疗领域对大数据的需求也日益增长。大数据在健康医疗领域中的应用，有助于提升医疗效率、提高疾病预防与控制水平、优化资源分配等方面的作用。
大数据可以在医疗系统中应用，通过建立海量医疗数据库、网络信息共享、数据实时监测等方式，为各种医疗系统提供基本数据源。这些数据源包括患者的影像数据、病历数据、检验检查结果、诊疗费用等，通过大数据系统，医生可以获得类似症状患者的疾病机理、病因以及治疗方案，提高诊断和治疗的准确性。同时，医疗机构之间也能够实现同级检查结果互认，节省医疗资源，减轻患者负担。
大数据技术在临床辅助决策中发挥重要作用。传统的医疗诊断中，医生仅可依靠目标患者的信息以及自己的经验和知识储备，局限性很大。而大数据技术可以将患者的各种数据录入大数据系统，通过机器学习和挖掘分析方法，医生可以获得类似症状患者的疾病机理、病因以及治疗方案，这对于医生更好地把握疾病的诊断和治疗十分重要。
大数据技术在医疗科研领域中也有着广泛的应用。在医疗科研领域，运用大数据技术对各种数据进行筛选、分析，可以为科研工作提供强有力的数据分析支持。例如健康危险因素分析的科研中，利用大数据技术可以在系统全面地收集健康危险因素数据，进行比对关联分析，针对不同区域、家族进行评估和遴选，研究某些疾病发病的家族性、地区区域分布性等特性。
同时，大数据技术在健康监测中也发挥了重要作用。在居民的健康监测方面，大数据技术可以提供居民的健康档案，包括全部诊疗信息、体检信息，这些信息可以为患病居民提供更有针对性的治疗方案。对于健康居民，大数据技术通过集成整合相关信息，通过挖掘数据对居民健康进行智能化监测，并通过移动设备定位数据对居民健康影响因素进行分析，为居民提供个性化健康事务管理服务。
大数据技术在医药研发和医药副作用研究中也发挥了重要作用。在医药研发方面，医药公司能够通过大数据技术分析来自互联网上的公众疾病药品需求趋势，确定更为有效率的投入产出比，合理配置有限研发资源。医药公司能够通过大数据技术优化物流信息平台及管理，使用数据分析预测提早将新药推向市场。在医药副作用研究方面，医疗大数据技术可以避免临床试验法、药物副作用报告分析法等传统方法存在的样本数小、采样分布有限等问题,从千百万患者的数据中挖掘到与某种药物相关的不良反应,样本数大,采样分布广,所获得结果更具有说服力。此外,还可以从社交网中搜索到大量人群服用某种药物的不良反应记录,通过比对分析和数据挖掘方法,更科学、更全面地获得药物副作用的影响。
大数据在健康医疗中发挥了重要的作用。随着技术的不断发展，大数据将会在健康医疗领域发挥更大的作用，为提高医疗服务质量、优化资源配置等方面提供更多的帮助。
