1. 数据采集：数字人文研究需要采集大量的人文数据，包括文本、图像、音频、视频等。数据采集的方法包括从图书馆、博物馆、档案馆等机构获取数字化资源，以及通过网络爬虫、数据挖掘等技术手段获取互联网上的公开数据。
2. 数据预处理：数据预处理是数字人文研究的重要环节，包括数据清洗、数据转换、数据格式化等。数据预处理可以提高数据的质量和可用性，为后续的数据分析提供更好的基础。
3. 文本分析：文本分析是数字人文研究的核心技术之一，通过对文本内容的分词、词频统计、关键词提取、情感分析等操作，可以深入挖掘文本中蕴含的信息和知识。
4. 图像分析：图像分析也是数字人文研究的一个重要方面，通过对图像的内容、风格、构图等方面进行分析，可以揭示图像所表达的文化内涵和艺术价值。
5. 数据分析：数据分析是指对采集到的数据进行统计、分析和挖掘，以发现数据背后的规律和趋势。数据分析可以帮助研究人员更好地理解人文现象的本质和规律，为研究结论提供有力的支持。
6. 可视化展示：数字人文研究的结果需要进行可视化展示，以更加直观的方式呈现研究成果。可视化展示包括图表、图像、动画等多种形式，可以帮助研究人员更好地表达和呈现研究成果。
数字人文的研究方法是将数字技术应用于传统的人文领域，通过数据采集、预处理、分析、可视化和展示等环节，实现人文研究的数字化转型。数字人文的研究方法具有数字化、智能化、可视化的特点，可以大大提高人文研究的效率和精度，为人文领域的发展注入新的动力。
